接触过 Django 的同学都应该十分熟悉它的 ORM 系统。对于 python 新手而言，这是一项几乎可以被称作“黑科技”的特性：只要你在 models.py 中随便定义一个 Model 的子类，Django 便可以：
- 获取它的字段定义，并转换成表结构
- 读取
Meta内部类，并转化成相应的配置信息。对于特殊的Model（如abstract、proxy），还要进行相应的转换 - 为没有定义
objects的Model加上一个默认的Manager
开发之余，我也曾脑补过其背后的原理。曾经，我认为是这样的：
启动时，遍历
models.py中的所有属性，找到Model的子类，并对其进行上述的修改。
当初，我还以为自己触碰到了真理，并曾将其应用到实际生产中——为 SAE 的 KVDB 写了一个类 ORM 系统。然而在实现的过程中，我明显感受到了这种方法的丑陋，而且性能并不出色（因为要遍历所有的定义模块）。
那么事实上，Django 是怎么实现的呢？
自古以来我们制造东西的方法都是“自上而下”的，是用切削、分割、组合的方法来制造。然而，生命是自下而上地，自发地建造起来的，这个过程极为低廉。 ——王晋康《水星播种》
这句话揭示了生命的神奇所在：真正的生命都是由基本物质自发构成的，而非造物主流水线式的加工。
那么，如果 类 也有生命的话，对它自己的修饰就不应该由调用者来完成，而应该是自发的。
幸而，python 提供了造物主的接口——这便是 Meta Classes，或者称为“元类”。
